AutoCode XProtect 2.0: Низкое качество распознавания
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Если распознавание, в целом, есть, однако необходимо повысить его качество, рекомендуется выполнить следующие шаги:
- проверить настройки самой камеры в Milestone Management Application, при этом следует понимать что качество кадров влияет на поток и ограничено пропускной способностью сети:
- fps должно равняться 6, в том случае, если используется медленное СДК, и 25 - если быстрое;
- сжатие должно быть минимальным, в идеале - равнятся 0. При этом следует помнить, что оптимальное значение этого параметра, зависит от камеры. Например, для камер Axis при сжатии ниже 30%, резко падает fps, соответственно, для данных камер следует выбирать такой минимальный % сжатия, который обеспечит необходимый fps;
- разрешение - рекомендуется оставить физическое разрешение камеры;
- ключевые фремы - установить каждый 1, битрейт - максимально возможный, схема контроля битрейта.
- проверить в Analytic Manager:
- что нет скипа кадров
- что fps видео, поданного на распознавание соответствует ожидаемому (и установленному в настройках камеры Milestone Management Application)
- что для настраиваемого канала нет сообщений об ошибках;
- убедиться, что в VITConfigurator'е в настройках канала, для которого необходимо повысить качество распознавания:
- выставленный размер номера соответствует реальному размеру номера на кадре;
- подключены только те шаблоны, по которым необходимо распознавать;
- экспортировать распознаваемое видео из архива Milestone, сделать его раскадровку:
- убедится, что нет разрывов между кадрами и СДК получает достаточное количество кадров для распознавания и выдачи результата;
- посмотреть в какой зоне камеры номер оптимально видно, с помощью зоны распознавания отсечь те участки, где номер нечеткий;
- убедится, что номер четко и контрастно виден на кадрах, т.е. нет рыхлости краев, смазывания, гребенки:
- для уменьшения смазывания и гребенки - изменить настройки выдержки камеры;
- для уменьшения рыхлости - изменить настройки сжатия видеопотока (см. п. 1).
Так же, при оптимизации качества распознавания следует помнить:
- без ИК подсветки высокого качества распознавания можно добиться только в хорошую погоду и ясный солнечный день;
- лучше использовать черно-белые камеры. Алогитму все равно цветное изображение или нет, но исходные данные у черно-белых камер будут лучше;
- чем раньше выдается результат распознавания (например, до того, как машина выехала из кадра, для выдачи результата достаточно 2 кадров с номером) - тем больше вероятность ошибки в распознавании.
- для того, чтобы избежать дублирования результатов распознавания (например, в ситуации, когда номер нужно выдавать максимально быстро, в то время, как транспортное срдство находится в кадре довольно долго) следует использовать настройку Максимальное время сравнения (мс) .