Рекомендации по подбору серверов для систем распознавания автомобильных номеров
Сравнительная таблица
Конфигурация компьютера | Разрешение кадра | ||||
---|---|---|---|---|---|
720х288 | 720х576 | 1360х512 | 1360х896 | 2336х1752 | |
Intel Core i5-2500 3.3Ghz 2Gb RAM | 240 | 128 | 68 | 38 | 10 |
Intel Xeon DP Quad-Core E5620 8Gb RAM | 274 | 180 | 94 | 54 | --* |
Intel Core i7-2600 3.4Ghz 8Gb RAM | 386 | 220 | 102 | 66 | 20 |
Intel Core i7-3930K 3.2Ghz 16Gb RAM | 642 | 370 | 192 | 110 | 32 |
2* Intel Xeon X5650 2.66GHz 12Gb RAM | 1034 | 569 | 299 | --* | 54 |
* тестирование для разрешений в данной конфигурации не проводилось
В таблице приведено количество кадров, которое может обработать модуль распознавания автомобильных номеров на одном компьютере при указанном разрешении и конфигурации компьютера.
Конфигурации подбиралась произвольно для определения ориентировочной производительности различных типов процессоров.
Основная нагрузка при распознавании автомобильных номеров приходится на процессор, объем задействованной оперативной памяти составляет 2Гб.
УСЛОВИЯ
- процессор занят только распознаванием;
- загрузка процессора составляет 80-90%;
- на модуль распознавания подается видео в формате XVID или MJPEG.
Для определения количества камер, с которых Ваш компьютер может производить распознавание, число из таблицы делим на количество кадров обрабатываемых модулем.
Например: для разрешения 1360х512, при конфигурации компьютера Intel Xeon DP Quad-Core E5620 8Gb RAM и модуле распознавания, рассчитанного на 6 кадров в сек, получаем: 94/6=15 каналов распознавания.
Внимание!
При использовании кодированного видео (платы с аппаратным сжатием, ip-камеры и ip-кодеры) значительная часть процессорных мощностей задействуется при декодировании видеопотока. Причем происходит декодирование всего потока, вне зависимости от типа модуля. Таким образом, даже если у вас установлен модуль, рассчитанный на распознавание 6 к/с, а видеопоток содержит 25 к/с, будет произведено декодирование всего потока. Ориентировочные процессорные затраты на декодирование видеопотока вы можете определить, запустив систему видеонаблюдения с отображением оператору и с требуемыми параметрами (количество каналов, разрешение, частота кадров и кодек). Кроме того часть ресурсов компьютера может быть задействована сторонними задачами: запись видеоархива, работа с базой данных, антивирусная защита и т.д. Полученные данные Вам требуется учесть при подборе конфигурации компьютера.
Данные из опыта инсталляций наших партнеров
- 1. Конфигурация: Intel Core i5-2500T (2.3Ghz), 2Gb RAM.
- Камера Axis P1344.
- Кодек h.264.
- Частота обрабатываемых кадров - 20.
- Разрешение 1280x800.
- Количество обрабатываемых каналов (с декодированием видео) - 3.
- 2. Конфигурация: 2 х Intel Xeon X5650 (2.66GHz), 12 Gb RAM.
- Камера Axis P1344.
- Кодек h.264.
- Частота обрабатываемых кадров - 25.
- Разрешение 800x600.
- Количество обрабатываемых каналов (с декодированием видео) - 20.
Servers_selection_guide_for_vehicle_number_plate_recognition_systems Рекомендации_по_подбору_серверов_для_систем_распознавания_автомобильных_номеров